AI 보조 개발5 분 읽기
Claude Code와 Codex를 같이 굴려 앱 수십 개를 출시하는 법
두 에이전트, 두 역할: Claude가 오케스트레이션(계획·검증·배포), Codex가 생성(디자인·콘텐츠). 핸드오프는 매니페스트로 하고, 성패는 검증 게이트에 달렸다.
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AI 코딩 에이전트에 일을 위임하고 검토하며 제약을 거는 실전 워크플로.
두 에이전트, 두 역할: Claude가 오케스트레이션(계획·검증·배포), Codex가 생성(디자인·콘텐츠). 핸드오프는 매니페스트로 하고, 성패는 검증 게이트에 달렸다.
적대적 검증이 붙은 팬아웃 리서치 워크플로우: 다수 검색 에이전트 뒤에 3표 반증 게이트. '유튜브 자동화 수익화가 진짜냐'에 겨눴더니, 내가 믿고 싶던 주장 대부분을 죽였다.
스펙 하나를 Codex에 넘겨 앱 수십 개의 디자인 시스템을 전면 재디자인 — 그리고 배포 직전 마지막 앱에 회귀 게이트를 건 오케스트레이터가 배치 배포.
에이전트를 자유 실행시키지 않고 대량 콘텐츠를 생성하는 법: 스키마·품질기준을 담은 SPEC.md, 검증된 파일럿 1배치, 그다음 엄격한 스키마 파싱을 게이트로 건 병렬 배치.
코딩 에이전트의 가장 큰 품질 레버는 모델이 아니라 — 설계 전 브레인스토밍, 문서화된 플랜, 어떤 '완료' 주장 전의 검증을 강제하는 프로세스다.
Model Context Protocol 서버를 실제 워크플로에서 쓰는 모습 — 브라우저 구동, Playwright로 결과 카드 캡처, Supabase DDL 실행, 그리고 각각의 함정.
frontmatter가 붙은 파일 하나에 사실 하나, 세션마다 로드되는 인덱스, 노트 간 링크. 데이터베이스 없이 에이전트가 컨텍스트를 이어가게 하는 단순하고 grep 가능한 메모리.