페이퍼 실험입니다. PnL·승률 수치는 여기선 일반화됐고, 정확한 값과 차트는 봇 자체 데일리 게이트 리포트에서 나옵니다(절대 임의 생성 안 함).
LLM이 트레이딩 판정을 내리는 페이퍼 봇을 운영하고, 두 개의 별도 사전등록 게이트로 평가합니다. 흥미로운 건 조기청산 게이트입니다.
두 게이트, 두 질문
- 본게이트 — 봇의 raw 엣지가 진짜인가? 최소 표본이 필요하고(그 아래면 판정은 INSUFFICIENT), 누적 PnL의 kill 임계가 있습니다. 선 아래에 충분히 오래 있으면 봇은 죽습니다.
- 조기청산 게이트 — 다른 질문: 같은 거래에서 조기청산이 결제까지 홀드를 이기는가? 이건 자체 반사실 비교, 최소 개수, 그리고 조기청산 채택 전 0을 초과해야 하는 신뢰구간 하한을 가집니다.
둘을 분리하는 게 중요합니다: 봇이 진짜 엣지(본게이트)를 가지면서도 조기청산은 홀드보다 낫다고 입증 안 될 수 있고(조기청산 게이트), 반대도 가능합니다.
조기청산 게이트를 정직하게 읽기
조기청산 판정은 한동안 AMBIGUOUS에 있었습니다 — 점추정은 조기청산에 유리했지만 신뢰구간 하한이 0 아래 머물러 방향이 확립되지 않았습니다. 좋은 날은 하한을 끌어올리고, 나쁜 군집은 도로 내립니다. 사전등록 규칙이 성급한 판정을 막습니다: 평균이 유리해 보일 때가 아니라 요구 표본에서 하한이 0을 넘을 때만 채택.
출처: 페이퍼 봇 데일리 게이트 대시보드. 봇명·달러 PnL은 가리고 승률·게이트 판정(KILL/AMBIGUOUS)·홀드 vs 조기청산 곡선은 표시. 페이퍼 전용.
솔직한 부분
LLM 인더루프 봇의 유혹은 추론이 그럴듯해서 과신하는 것입니다. 게이트는 추론이 얼마나 그럴듯한지 신경 안 씁니다 — 실현된 결과를 읽습니다. "엣지가 있나"와 "조기청산이 홀드보다 나은가"를 분리하면, 불확실한 주장 둘을 희망찬 이야기 하나로 묶는 걸 막습니다. 어느 게이트도 라이브로 가라고 하지 않았고, 그건 지연이 아니라 결과입니다.